RADIOMICS LAB · СЦЕНАРИЙ ВЕДУЩЕГО
Участники проходят общий маршрут без регистрации. Опрос сразу агрегирует ответы на той же странице. В мастерской участники придумывают задачу, составляют инструкцию и сразу проверяют ответы ИИ.
| Этап | Содержание | Главная мысль |
|---|---|---|
| 01–02 | Знакомство и непрерывный опрос аудитории. | Узнать опыт, ожидания и опасения участников. |
| 03–04 | ИИ, радиомика, CAD; как изображение становится признаком. | Связать визуальные данные с измерением и помощью врачу. |
| 05–08 | Разметка, подготовка данных и золотой стандарт, изотропный воксель и фильтры, изменения во времени. | Качество исходных данных и обработки определяет смысл измерений. |
| 09 | Устойчивость, дублирование, пропуски и технические подсказки в признаках. | Выбирать обоснованный набор вместо максимума чисел. |
| 10–11 | Два алгоритма и SHAP-анализ ответа. | Понять способ решения и вклад признаков конкретного случая. |
| 12–13 | Ошибки и метрики на пациентах; основные идеи нейросетей и языковых моделей. | Соединить возможности ИИ с проверкой его результата. |
| 14 | Голосовой ИИ-ассистент RayFlow ↗. | Демонстрация перед самостоятельной мастерской. |
| 15 | Создание своего ИИ-сервиса: идея, инструкция, тестовый запрос, исправление инструкции. | Проверяемый помощник под конкретную задачу. |
| 16 | RAG: одна поясняющая вкладка о базе знаний и ответе с источниками. | Откуда берутся сведения и что подтверждает источник. |
| 17–18 | Лекция: области применения медицинского ИИ и анализ изображений. | Карта области и исследование MASAI (2025). |
Предложите одну из трёх задач: объяснение заключения, подготовка к исследованию или приёму, улучшение медицинской документации. Участники уточняют роль, входные сведения, формат ответа, границы задачи и действия при нехватке данных. Затем пробуют обычный и неполный запрос, исправляют инструкцию и сравнивают ответы. Примеры должны быть вымышленными или обезличенными.
Этап 17 — шесть направлений применения ИИ и типы медицинских данных. Этап 18 — цепочка анализа изображений, радиология, цифровая патология, офтальмология и исследование MASAI (2025). Источники и годы указаны рядом с примерами. Заданий и переключателей в этих разделах нет.
Таблица данных и CSV, ансамбли, перенос обучения и свободная лаборатория доступны в «Дополнительных экспериментах». Они не удлиняют основной маршрут. Исходный 3D-модуль остаётся отдельно.
Кнопка «Сохранить практикум» сохраняет данные и настройки. Для общих результатов опроса участники открывают один адрес сервера. Выбор отправляется сразу, его можно изменить; отдельной кнопки отправки и отдельного экрана преподавателя нет.